Eine Simulation ist eine Analysemethode, die das Zusammenwirken vieler einzelner Unsicherheiten eines Projekts nachbildet, um deren Gesamtwirkung auf Ziele wie Termin, Kosten oder Ressourcenbedarf abzuschätzen. Statt mit einem einzigen Schätzwert zu rechnen, arbeitet eine Simulation mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen für die unsicheren Eingangsgrößen und berechnet daraus eine Verteilung möglicher Ergebnisse.
Anwendung in der Praxis
Die verbreitetste Form ist die Monte-Carlo-Simulation: Das Modell wird mehrere tausend Mal mit zufällig aus den Verteilungen gezogenen Werten durchgerechnet. Das Ergebnis ist keine einzelne Zahl, sondern eine Aussage wie „mit 80 Prozent Wahrscheinlichkeit ist das Projekt bis Datum X fertig“ oder eine Bandbreite der Gesamtkosten. So lassen sich Termin- und Kostenpuffer belastbar begründen, statt sie zu raten. Die Sensitivitätsanalyse und das Tornadodiagramm ergänzen die Simulation, indem sie zeigen, welche Einzelrisiken die Ergebnisverteilung am stärksten treiben.
Einordnung in PMBOK 8
Im PMBOK Guide der 8. Auflage gehört die Simulation zu den Werkzeugen und Methoden der quantitativen Risikoanalyse und ist der Leistungsdomäne Unsicherheit zugeordnet. Sie setzt saubere Eingangsdaten voraus: realistische Verteilungen, korrekte Abhängigkeiten zwischen den Vorgängen und ein Modell, das die Projektstruktur abbildet. Die Aussagekraft einer Simulation ist immer nur so gut wie diese Annahmen.
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich die Simulation von der Sensitivitätsanalyse? Die Simulation berechnet die Gesamtverteilung aller Ergebnisse. Die Sensitivitätsanalyse isoliert den Einfluss einzelner Variablen. In der Praxis werden beide kombiniert.
Wie viele Durchläufe sind nötig? Üblich sind mehrere tausend bis zehntausend Iterationen; die Zahl hängt von der gewünschten Genauigkeit und der Komplexität des Modells ab.
Braucht man dafür Spezialsoftware? Für kleine Modelle reichen Add-ins der Tabellenkalkulation, für komplexe Termin- oder Kostenmodelle kommt spezialisierte Risikosoftware zum Einsatz.
Autor: Tom, seit 2004 PMP-zertifiziert. Zuletzt aktualisiert: Juli 2026