Die Wahrscheinlichkeits- und Auswirkungsmatrix (englisch probability and impact matrix) ist ein Raster, das Risiken nach ihrer Eintrittswahrscheinlichkeit und ihrer Auswirkung einordnet. Aus der Kombination beider Achsen ergibt sich eine Priorität – oft farblich als grün, gelb und rot dargestellt.
In der Praxis hilft die Matrix, aus vielen Risiken die wenigen wirklich wichtigen herauszufiltern. So konzentriert das Team seine Aufmerksamkeit auf die Risiken mit dem größten Gefährdungspotenzial.
Einordnung im PMBOK Guide 8
Der PMBOK Guide 8 führt die Wahrscheinlichkeits- und Auswirkungsmatrix als Werkzeug der qualitativen Risikoanalyse. Ihre Skalen und Schwellenwerte werden zuvor in Risikomanagement planen festgelegt.
Häufige Fragen
Wozu dient die Matrix?
Zur Priorisierung von Risiken, damit begrenzte Aufmerksamkeit und Ressourcen auf die bedeutendsten Risiken gelenkt werden.
Ist die Bewertung objektiv?
Sie ist halb-quantitativ. Klare, vorab definierte Skalen erhöhen die Vergleichbarkeit, ganz ohne Urteilsvermögen geht es aber nicht.
Autor: Tom, seit 2004 PMP-zertifiziert. Zuletzt aktualisiert: Juli 2026.