Monte Carlo Simulation

Die Vorhersage der Fertigstellung eines Projektes ist eine der herausfordernden Aufgaben im Projektmanagement. Es gibt viele Probleme, die diesen Prozess überziehen können, wie das Fehlen historischer Abschlussdaten, unzureichende Fähigkeiten und Organisationskultur. Es gibt viele Werkzeuge, die von Projektmanagern verwendet werden, um wahrscheinliche Performance-Ergebnisse zu generieren, und eines davon ist die Monte Carlo Simulation. Die Monte Carlo Simulation ist eine Technik, die große Mengen an wahrscheinlichen Leistungsergebnissen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Zeitplans und der Kosten der einzelnen Aktivitäten generiert. Das Ergebnis der Simulation wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit für das gesamte Projekt zu erstellen. In diesem speziellen Projektmanagement-Tool wird die Dauer der Aktivitäten simuliert, um Zufallswerte mit Hilfe eines Zufallszahlengenerators zu nehmen. Für jede Simulation wird dann eine Reihe von Projektzerlauszeiten sowie die Wahrscheinlichkeit der Fertigstellung berechnet und als Ausgabe gespeichert.  Sobald die Simulationen abgeschlossen sind, führt das Ergebnis zu zahlreichen Vervollständigungszeiten und Vollständigmachungswerten. Die Werte werden dann in einem Histogramm mit einer S-Kurve gezeichnet, um die Wahrscheinlichkeit des gesamten Projekts zu ermitteln. Dieser Begriff ist in der 5. Auflage des PMBOK definiert.